Бизнес. Власть. Общество. Эффективность
Население:
12 655 050 человек (2021)
Предприятия:
ВВП 1044 млрд USD
Средняя зарплата:
91 420 RUB (1 483 USD)
Население:
4 545 942 человек (2021 год)
Предприятия:
ВРП 140 млрд рублей
Средняя зарплата:
43 154 рубля (2020 год)
Население:
818 570 чел. (2021 г.)
Предприятия:
Объем производства товаров и услуг в 2014 г. - 168,8 млрд руб. (77 в РФ, РИА Рейтинг)
Средняя зарплата:
32 226 рублей
Население:
3 660 000 человек (2016 год)
Предприятия:
Объем производства товаров и услуг в 2014 г. - 950 млрд руб. (20 в РФ, РИА Рейтинг)
Средняя зарплата:
45 600 рублей (2016 год, Росстат)
Население:
1 646 100 человек (2016 год)
Предприятия:
Объем производства товаров и услуг в 2014 г. - 3 348 млрд руб. (2 в РФ, РИА Рейтинг)
Средняя зарплата:
56 300 рублей (2014 год, Росстат)
Население:
536 000 человек (2016 год)
Предприятия:
Объем производства товаров и услуг в 2014 г. - 1 509 млрд руб. (10 в РФ, РИА Рейтинг)
Средняя зарплата:
64 200 рублей (2014 г., Росстат)
Население:
3 855 037
Предприятия:
Татарстан является 6-м по объёмам производства в России (ВРП - 1 трлн 520 млрд р.)
Средняя зарплата:
27,6 тыс. рублей
Население:
3 442 810 чел. (2021)
Предприятия:
Объем производства товаров и услуг - 1 218 млрд руб. (14 в РФ, РИА Рейтинг)
Средняя зарплата:
Средняя зарплата - 38693 рублей (2020 год, Росстат)
Население:
5 388 759 чел. (2021 г.)
Предприятия:
1103
Средняя зарплата:
47 178 рублей
Население:
145 975 300 чел. (2021 г.)
Предприятия:
ВВП 1,47 трлн. долларов
Средняя зарплата:
30 000 рублей

Искусственные нейронные сети помогут компании «Нефтиса» в разработке месторождений нефти

1673

Нефтяная компания «Нефтиса», входящая в ПФГ «Сафмар» Михаила Гуцериева, намерена достичь большей эффективности при эксплуатации месторождений нефти, используя новейшие разработки в области искусственного интеллекта, пишет Московский Комсомолец.

Компания «КанБайкал», которая является дочерним обществом «Нефтисы», совместно с Тюменским  институтом нефти и газа приступила к реализации пилотного проекта по внедрению  программного комплекса «Атлас-Управление заводнением», предназначенного для оптимизации процесса закачки воды в пласт. Согласно расчетам, использование нейронных сетей способно привести  к росту базовой добычи нефти не менее чем на 10-15%, при одновременном снижении операционной себестоимости на 10%.

Искусственная нейронная сеть способна обрабатывать большой объем данных, работать с нелинейными взаимосвязями в условиях меняющихся условий. Кроме того, ее применение позволит избежать ошибок из-за «человеческого фактора» при принятии управленческих решений.